Kunstmatige intelligentie (AI)-agenten worden stilletjes de nieuwste handelaren, analisten en exploitanten in crypto – en tientallen beurzen, databedrijven en infrastructuurprojecten haasten zich om hen de middelen te geven om los te gaan.
Crypto-industrie racet om AI-agenten uit te rusten met handels- en portemonneetools
De snelle opkomst van autonome AI-agenten heeft een uitgestrekt ecosysteem van integraties aangewakkerd die verbonden zijn met Openclaw, een open-source raamwerk voor autonome agenten, voorheen bekend als Clawdbot en Moltbot. Sinds eind 2025 heeft Openclaw meer dan 250.000 Github-sterren verzameld en een golf van tools gelanceerd die zijn ontworpen om AI-agenten activa te laten verhandelen, toegang te krijgen tot blockchain-gegevens, portemonnees te beheren en zelfs zelf tokens te lanceren.
De kern van deze verschuiving is het idee dat AI-agenten kunnen opereren als onafhankelijke economische actoren – transacties uitvoeren, digitale activa verzenden, markten analyseren en interactie hebben met blockchains zonder voortdurend menselijk toezicht. Ontwikkelaars bouwen deze systemen met behulp van modulaire capaciteitspakketten (MCP’s), gestandaardiseerde betalingsprotocollen zoals x402 en on-chain identiteitssystemen zoals 8004, die de technische ruggengraat vormen van wat veel ontwikkelaars de opkomende ‘agent-economie’ noemen.
Beurzen en handelsplatforms voor onderweg
Uitwisselingen behoren tot de snelste om de trend te omarmen en willen er zeker van zijn dat als autonome agenten crypto gaan verhandelen, ze dit waarschijnlijk op hun platforms zullen doen.
Binance, qua volume de grootste crypto-uitwisseling ter wereld, heeft zeven AI-agentvaardigheden vrijgegeven, waaronder Binance Spot Skill, Query Address Info, Query Token Info, Crypto Market Rank, Meme Rush, Trading Signal en Query Token Audit. Met deze tools kunnen AI-systemen blockchain-gegevens opvragen, de beveiliging van tokens beoordelen, marktranglijsten volgen en transacties uitvoeren via gestandaardiseerde interfaces die compatibel zijn met Openclaw-agents.
Bron afbeelding: X
Andere handelsplatformen volgden snel. OKX introduceerde Openclaw-compatibele tools via zijn OnchainOS-framework, waardoor AI-agenten portemonnees kunnen beheren, betalingen kunnen initiëren, marktgegevens kunnen lezen en transacties kunnen uitvoeren met op toestemming gebaseerde controles die zijn ontworpen om op hol geslagen automatisering te voorkomen.
Crypto.com heeft zijn “Agent Key” -functie uitgerold, een veilig API-toegangssysteem waarmee AI-agenten kunnen handelen met ingebouwde beveiligingen zoals wekelijkse bestedingslimieten en beperkte machtigingen. Het bedrijf zegt dat het systeem zowel particuliere als institutionele gebruikers in staat stelt handelsagenten in te zetten zonder volledige toegang tot rekeningen te verlenen.
De dader DEX Aster heeft deze week een MCP-server- en agentvaardigheden gepubliceerd. Bron afbeelding: X
Gedecentraliseerde uitwisselingsplatforms (DEX) doen ook mee aan de actie. Pancakeswap lanceerde ‘PancakeSwap AI’, waardoor agenten tokens kunnen ruilen, liquiditeitsposities kunnen beheren en yield farming-strategieën automatisch in de keten kunnen uitvoeren. De grootste DEX qua handelsvolume, Uniswap, heeft ook agentvaardigheden vrijgegeven.
“Agenten worden uitgevoerd op Uniswap”, schreef de DEX eerder deze week. “We hebben zeven nieuwe vaardigheden uitgebracht die gestructureerde toegang bieden tot kernacties van het Uniswap-protocol. Uw startpunt voor agentische workflows in de keten.”
Deze week maakte Mastercard een samenwerking met Google bekend om ‘Verifiable Intent’ te ontwikkelen, een initiatief dat is ontworpen om agentische handel te bevorderen, inclusief toepassingen waarbij x402 betrokken is. “Als AI-agenten met echt geld handelen, zijn consumenten niet alleen op zoek naar snelheid of gemak”, schreef Mastercard.
De betalingsgigant voegde toe:
“Ze verwachten duidelijkheid over wat geautoriseerd is, het vertrouwen dat de instructies zijn opgevolgd en bescherming als er iets misgaat. Naarmate de autonomie toeneemt, kan vertrouwen niet worden geïmpliceerd. Het moet worden bewezen.”
Een ander crypto-infrastructuurbedrijf dat zich uitbreidt naar AI-gestuurde markten is Bitget Wallet, dat een Openclaw-compatibele vaardigheid heeft vrijgegeven waarmee agenten walvissen kunnen monitoren, K-line-gegevens kunnen analyseren, de beveiliging van tokencontracten kunnen controleren en arbitragemogelijkheden over meerdere blockchains kunnen identificeren.
Data- en analysebedrijven voeden de machines
Als AI-agenten autonoom markten willen verhandelen, hebben ze een gestage stroom betrouwbare gegevens nodig. Analysebedrijven zijn tussenbeide gekomen om precies dat te leveren.
Coinmarketcap (CMC) heeft bijvoorbeeld een modulair capaciteitspakket gelanceerd dat real-time cryptocurrency-marktgegevens aan AI-agenten levert. Het bedrijf integreerde ook x402-betalingsondersteuning voor API-gebruik en bracht gespecialiseerde vaardigheden uit die waren ontworpen voor Openclaw-agenten en Claude Code-integraties.
Bron afbeelding: X
Blockchain-analysebedrijf Nansen introduceerde een opdrachtregelinterfacetool waarmee agenten toegang krijgen tot blockchain-intelligentie, waaronder het volgen van slim geld en tokenanalyses. Het blockchain-beveiligingsbedrijf dat gespecialiseerd is in de ontwikkeling en bescherming van slimme contracten, Openzeppelin, heeft deze week agentvaardigheden vrijgegeven.
Bron afbeelding: X
Ondertussen heeft Dune Analytics op 2 maart een MCP-server uitgerold waarmee AI-agenten en LLM’s onchain-gegevens uit meer dan 100 blockchains kunnen halen. Agenten kunnen autonoom zoekopdrachten uitvoeren, grafieken genereren en gestructureerde analyses uitvoeren, waardoor AI in wezen een selfservice blockchain-analist wordt. Eerder deze week schreef Dune:
“Dune MCP is live. Sluit Dune rechtstreeks aan op @claudeai, @ChatGPTapp, @cursor_ai en meer. Zoek in tabellen. Schrijf zoekopdrachten. Bouw grafieken. Controleer het gebruik. Alles vanuit één prompt. Uw AI is zojuist een Dune-hoofdgebruiker geworden.”
Op beveiliging gerichte analysebedrijven komen ook in beeld. Anchain.ai heeft een MCP-integratie uitgebracht die is ontworpen om compliance-instrumenten te bieden, zoals screening van sancties, fraudedetectie en risicoscores. Het systeem draait op de Amazon Web Services (AWS)-infrastructuur en stelt agenten in staat automatisch blockchain-onderzoeken uit te voeren.
Infrastructuurprojecten: bouw de rails voor de agenteneconomie
Terwijl uitwisselings- en analysebedrijven markttoegang en gegevens bieden, bouwt een afzonderlijke groep projecten de infrastructuur waarmee AI-agenten financieel kunnen opereren.
Ook de betalingsinfrastructuur evolueert. Circle onthulde een primitief voor microbetalingen dat bekend staat als ‘Nanobetalingen’ en dat transacties van slechts $ 0,000001 kan verwerken. Het idee is om machine-to-machine betalingen mogelijk te maken tussen AI-agenten die kleine geautomatiseerde taken uitvoeren.
Een ander project, Circuit & Chisel, lanceerde het Agent Transaction Protocol (ATXP), dat wordt ondersteund door ondersteuning van Stripe, Polygon Labs en Samsung Next. Het protocol is ontworpen om AI-agenten in staat te stellen deel te nemen aan de digitale handel zonder dat daarvoor handmatig menselijk toezicht nodig is.
Wallet-aanbieders experimenteren ook met agentvriendelijke integraties. Phantom heeft een Connect SDK-plug-in uitgebracht op de Cursor AI-marktplaats waarmee agenten portemonneefunctionaliteit rechtstreeks in applicaties kunnen integreren.
Bron afbeelding: X
Op de Base-blockchain lanceerde Bankrbot een bijgewerkte toolkit waarmee agenten schatkistpapier kunnen beheren, transacties kunnen uitvoeren en het gebruik van API- of taalmodellen automatisch kunnen financieren via handelsinkomsten.
De privacy- en identiteitsinfrastructuur breidt zich ook uit. Virtuals.io introduceerde een Agent Commerce Protocol dat is ontworpen om marktplaatsen voor autonome agenten van stroom te voorzien en tegelijkertijd privacylagen zoals Mute_swap te integreren, dat gebruik maakt van technologie die verband houdt met Monero.
Tokencreatie en Onchain-automatiseringstools
Ontwikkelaars bouwen ook tools waarmee AI-agenten blockchain-activa rechtstreeks kunnen creëren en beheren.
op0.live heeft tools uitgebracht waarmee agenten tokens kunnen genereren op de Solana-blockchain met behulp van opdrachten in natuurlijke taal. Het systeem omvat een vaardighedenpakket zonder afhankelijkheid, een MCP-server en REST API’s die agenten automatisch kunnen aanroepen.
Op het Base-netwerk biedt Clawnch_Bot een geautomatiseerd startplatform voor door agenten gemaakte tokens en omvat eeuwigdurende kostenbesparingen die zijn gekoppeld aan het Moltbook-ecosysteem.
Een ander project, Clawdbotatg, ontwikkelt gedecentraliseerde toepassingen voor het verwerven van liquiditeit naast een voorspellingssysteem dat bekend staat als Clawdviction en waarmee agenten marktresultaten kunnen voorspellen.
AI-agenteconomieën beginnen zich te vormen
Verschillende projecten bouwen hele ecosystemen rond het concept van autonome agenten die economisch met elkaar omgaan.
Fetch.ai streeft al lang naar het idee van gedecentraliseerde agenteconomieën waarin autonome programma’s diensten ontdekken, onderhandelen over transacties en deze on-chain uitvoeren.
Bittensor behoort tot de belangrijkste initiatieven binnen de gedecentraliseerde AI-sector. Simpel gezegd heeft het tot doel een door blockchain aangedreven marktplaats voor kunstmatige intelligentie te bouwen waarin AI-modellen concurreren, samenwerken en cryptocurrency-beloningen verdienen.
Ethereum publiceerde een artikel over het delen van 34 bronnen voor AI-agenten en hun ontwikkeling. Bron afbeelding: X
Er zijn ook handelsgerichte platforms in opkomst. Senpi AI biedt handelsagenten die strategieën op de HyperliquidX-beurs kunnen uitvoeren met behulp van meer dan 45 tools en geautomatiseerde implementatie in minder dan twee minuten.
Ondertussen bereidt Ethy Agent een autonome handelsassistentinfrastructuur voor die de AI-handelsmogelijkheden uitbreidt naar op Ethereum gebaseerde markten.
Basis-ecosysteem komt naar voren als een ontwikkelingshub voor agenten
Het Base-ecosysteem is snel uitgegroeid tot een van de meest actieve hubs voor experimenten met AI-agenten.
Projecten zoals Junoagent bieden infrastructuur voor het opbouwen van autonome bedrijven die opereren met minimaal menselijk toezicht.
Ontwikkelaarstools zoals KellyclaudeAI stellen agenten in staat inkomstengenererende apps te implementeren, waaronder mobiele applicaties zoals FocusedFasting op iOS.
Andere projecten, waaronder FelixcraftAI, richten zich op het helpen van agenten bij het bouwen en beheren van blockchain-applicaties, terwijl ze opereren op wat ontwikkelaars omschrijven als ‘autonomie op CEO-niveau’.
Infrastructuuraanbieders zoals Moltlaunch en Neynar bieden implementatietools, tokenlanceringsmogelijkheden en gedecentraliseerde sociale integraties die agenten programmatisch kunnen gebruiken.
In deze fase van het spel heeft een agentvriendelijke crypto-industrie nog steeds een gezonde dosis voorzichtigheid nodig
Alles bij elkaar suggereren deze ontwikkelingen dat de crypto-industrie zich voorbereidt op een toekomst waarin softwareagenten – en niet alleen menselijke handelaren – rechtstreeks deelnemen aan digitale markten.
Bron afbeelding: X
Of die toekomst zich soepel zal ontvouwen, valt nog te bezien. Autonome systemen die activa kunnen verhandelen, tokens kunnen lanceren, blockchain-gegevens kunnen analyseren en financiële transacties kunnen beheren, zorgen voor efficiëntie, maar roepen ook vragen op over bestuur, toezicht en verantwoording.
Afgaande op het tempo waarin beurzen, analysebedrijven en infrastructuuraanbieders tools uitrollen die geschikt zijn voor agenten, lijkt de sector er aanzienlijk op te gokken dat AI-gedreven financiering er niet zomaar aankomt – het kan zijn dat er al ingelogd is en er gehandeld wordt.
Toch zou iedereen die experimenteert met deze opkomende agentia er verstandig aan doen om ze met een gezonde dosis voorzichtigheid te benaderen. Veel van de hierboven beschreven integraties en protocollen zijn nieuw, evolueren snel en bevatten waarschijnlijk bugs, eigenaardigheden en onverwacht gedrag naarmate ontwikkelaars deze verfijnen.
Gebruikers moeten altijd strikte operationele beveiliging (OpSec) toepassen, portefeuilles en privégegevens beschermen en grondig due diligence uitvoeren voordat ze AI-agenten, -codes of -vaardigheden toestaan om met fondsen of gevoelige systemen te communiceren. Zoals bij elke technologie in een vroeg stadium moeten deelnemers alleen activa en gegevens vrijgeven die ze bereid zijn te verliezen, alert blijven op potentiële exploits of kwaadwillende actoren, en onthouden dat, hoewel de agenteneconomie snel vooruitgaat, deze nog steeds een werk in uitvoering is.
Veelgestelde vragen 🤖
-
Wat is Openclaw in de ontwikkeling van crypto AI?
Openclaw is een open-sourceframework waarmee autonome AI-agenten kunnen communiceren met uitwisselingen, blockchains en API’s. -
Waarom bouwen cryptobedrijven AI-agenttools?
Bedrijven creëren deze integraties zodat AI-agenten markten kunnen analyseren, transacties kunnen uitvoeren en automatisch kunnen communiceren met blockchain-netwerken. -
Wat zijn MCP-servers in het AI-agent-ecosysteem?
MCP-servers bieden gestandaardiseerde toegang tot blockchain-gegevens, analysetools en API’s, zodat AI-agents informatie veilig kunnen ophalen. -
Welke cryptobedrijven geven vaardigheden en hulpmiddelen voor AI-agenten vrij?
Belangrijke bijdragers zijn onder meer Binance, Crypto.com, OKX, CoinMarketCap, Dune Analytics, Fetch.ai, Autonolas, Circle en meerdere projecten binnen het Base-ecosysteem.