Het integreren van AI met blockchain kan de betrouwbaarheid van AI vergroten en een revolutie teweegbrengen in verschillende sectoren.
AI-ontwikkelaars moeten prioriteit geven aan gebruikerscontrole
Stacey Engle, mede-oprichter en CEO van Twin Protocol, stelt dat het integreren van kunstmatige intelligentie (AI) met blockchain-technologie misbruik van AI kan voorkomen en AI-operaties betrouwbaarder kan maken. Deze combinatie, zo beweert zij, heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in verschillende sectoren, van de gezondheidszorg tot gedecentraliseerde financiën, door diensten betrouwbaarder en gebruiksvriendelijker te maken.
Engle benadrukt de veelbelovende toekomst van AI door te verwijzen naar de voorspelling van boekhoudgigant PwC dat AI in 2030 15,7 biljoen dollar zou kunnen bijdragen aan de wereldeconomie. Dit “ongeëvenaarde vermogen” om industrieën en economieën te hervormen, zoals Engle het beschrijft, onderstreept de potentiële impact van de technologie.
Engle erkent echter zorgen over privacy als een potentiële hindernis voor een bredere adoptie van AI. Om deze zorgen weg te nemen, dringt ze er bij AI-ontwikkelaars op aan om prioriteit te geven aan gebruikerscontrole, gegevensprivacy en robuuste beveiligingsmaatregelen. Bovendien moeten AI-bedrijven ernaar streven het publiek over deze waarborgen voor te lichten.
Wat het onderwerp AI-regulering betreft, benadrukt Engle de noodzaak van een evenwichtige aanpak die transparantie, gebruikerscontrole en gegevensprivacy bevordert en tegelijkertijd innovatie door overregulering vermijdt. Ze gelooft dat dit evenwicht kan worden bereikt door samenwerking tussen AI-ontwikkelaars, gebruikers en toezichthouders.
Engle’s schriftelijke antwoorden op Bitcoin.com News gingen ook in op de uitdagingen bij het verkrijgen van betrouwbare persoonlijke gegevens op grote schaal en op haar visie voor de toekomst van de AI-industrie in 2030. Hieronder staan Engle’s antwoorden op alle verzonden vragen.
Bitcoin.com Nieuws (BCN): Ondanks kritiek en toenemende kritiek blijft de AI-sector groeien, wat vragen oproept over de grenzen van het potentieel van AI. Kunt u kort de basisconcepten uitleggen achter het groeiende bewustzijn dat de AI-sector ervaart?
Stacey Engle (SE): De explosieve groei in het bewustzijn en de adoptie van AI wordt gevoed door het transformerende potentieel ervan. Volgens PwC zou AI tegen 2030 tot 15 biljoen dollar kunnen bijdragen aan de wereldeconomie, wat het ongeëvenaarde vermogen ervan onderstreept om industrieën en economieën te hervormen. Tegelijkertijd schat het World Economic Forum dat in 2030 mogelijk 800 miljoen mensen moeten worden omgeschoold, omdat AI en automatisering werk opnieuw gaan definiëren. Deze cijfers onderstrepen zowel de enorme kansen als de urgente verantwoordelijkheden die gepaard gaan met de opkomst van AI.
Verschillende sleutelfactoren drijven dit momentum aan. Het vermogen van AI om complexe taken te automatiseren, enorme datasets te analyseren en zichzelf te verbeteren door middel van leren, zorgt voor een revolutie in sectoren als de financiële sector, de gezondheidszorg en het onderwijs. Bovendien breiden innovaties zoals blockchain en AI-tweelingen de gebruiksscenario’s van AI uit, van het vergroten van de transparantie tot het personaliseren van ervaringen op schaal.
Het bewustzijn benadrukt echt het positieve traject van de impact van AI. Met een evenwichtige aanpak – waarbij prioriteit wordt gegeven aan innovatie en tegelijkertijd tegemoet wordt gekomen aan maatschappelijke behoeften en ethische overwegingen – zijn we klaar voor transformatieve groei die zowel individuen, industrieën als gemeenschappen sterker kan maken.
BCN: Hoe zie jij AI en blockchain als complementaire technologieën, en op welke specifieke manieren kunnen ze elkaar versterken?
ZO: AI en blockchain zijn complementair omdat ze allebei gericht zijn op het verbeteren van de veiligheid, transparantie en schaalbaarheid. AI, met zijn vermogen om te leren en zich aan te passen, kan blockchain-operaties optimaliseren, waardoor ze efficiënter worden. Aan de andere kant kan blockchain een veilig en transparant platform bieden voor AI-operaties, waardoor de gegevensintegriteit en het vertrouwen worden gewaarborgd. In gedecentraliseerde financiën (DeFi) kan AI bijvoorbeeld besluitvormingsprocessen verbeteren, terwijl blockchain veilige en transparante transacties garandeert.
In de gezondheidszorg kan AI patiëntgegevens analyseren voor gepersonaliseerde zorg, en blockchain kan ervoor zorgen dat deze gevoelige gegevens veilig en ongewijzigd blijven. Samen kunnen ze een revolutie teweegbrengen in verschillende sectoren, waardoor diensten betrouwbaarder en gebruiksvriendelijker worden. AI verfijnt de output en blockchain zorgt ervoor dat deze veilig en betrouwbaar blijft.
BCN: Hoewel AI verschillende voordelen biedt, nemen de zorgen over de risico’s ervan toe. Gegevensprivacy en persoonlijke veiligheid staan bovenaan de lijst van zorgen, waarbij sommige deskundigen vrezen dat de technologie uiteindelijk zou kunnen leiden tot machines die buiten menselijke controle opereren. Deze bezorgdheid is naar verluidt herhaald door prominente figuren als Geoffrey Hinton, bekend als de ‘Godfather of AI’, en Elon Musk. Zijn deze angsten volgens u terecht en zo ja, wat kunnen spelers in deze ruimte doen om sceptici weg te nemen?
ZO: Ja, deze angsten zijn gerechtvaardigd, aangezien het potentiële misbruik van AI ernstige gevolgen kan hebben. Het integreren van AI met blockchain kan deze risico’s echter beperken. Het gedecentraliseerde karakter van Blockchain verbetert de veiligheid en transparantie, waardoor AI-operaties betrouwbaarder worden. Twin Protocol maakt bijvoorbeeld gebruik van blockchain-technologie om gebruikersgegevens te beveiligen, zodat elke interactie verifieerbaar is. Het stelt gebruikers ook in staat hun AI Twins en de gedeelde informatie te beheren, waardoor de privacy en veiligheid worden verbeterd. Om sceptici weg te nemen, moeten spelers in deze ruimte prioriteit geven aan gebruikerscontrole, gegevensprivacy en robuuste beveiligingsmaatregelen, en tegelijkertijd het publiek over deze waarborgen informeren.
BCN: Velen geloven dat het deze angsten zijn die de regulering van de AI-industrie voeden, een ontwikkeling die volgens de meeste experts onnodig en contraproductief is. Wat vindt u van het huidige regelgevingsklimaat voor AI? Hoe kan het verbeterd worden? Welke regelgeving moet behouden blijven en welke moet worden afgeschaft?
ZO: Het huidige regelgevingsklimaat voor AI is noodzakelijk, maar moet worden verfijnd. Het moet zich richten op het bevorderen van transparantie, gebruikerscontrole en gegevensprivacy. Regelgeving die deze beginselen aanmoedigt, moet behouden blijven. Overregulering kan innovatie echter belemmeren. Verbetering kan worden bereikt door een samenwerkingsomgeving tussen AI-ontwikkelaars, gebruikers en toezichthouders te bevorderen.
Deze samenwerking kan helpen regelgeving te creëren die gebruikers beschermt zonder de voortgang te belemmeren. Bovendien kan de integratie van AI met blockchain de veiligheid en transparantie verbeteren, waardoor veel zorgen over AI worden weggenomen. Educatie over AI en de implicaties ervan is ook van cruciaal belang om angsten en misvattingen weg te nemen. Ik denk dat het een belangrijk punt is om inclusieve belanghebbenden erbij te betrekken en te praten over toepassingen in de praktijk, en niet over hypotheken.
BCN: Hoe navigeer je door het complexe regelgevingslandschap rond AI en blockchain, vooral op het gebied van gegevensprivacy en beveiliging?
ZO: Navigeren door het complexe regelgevingslandschap rondom AI en blockchain impliceert een veelzijdige aanpak. Bij Twin Protocol geven we prioriteit aan gebruikerscontrole en gegevensprivacy. Ons platform is ontworpen om individuen soevereiniteit over hun gegevens te geven, met de mogelijkheid om naar eigen inzicht toegang te verlenen of in te trekken. We gebruiken blockchain-technologie om de veilige opslag en het delen van gebruikersgegevens te garanderen, waarbij alle interacties en gegevensinvoer veilig worden vastgelegd in een onveranderlijk grootboek. Dit vergroot niet alleen de veiligheid, maar bevordert ook de transparantie en het vertrouwen. Bovendien maken we gebruik van slimme contracten om de voorwaarden voor het delen te specificeren, zodat we ervoor zorgen dat gegevens alleen onder bepaalde voorwaarden worden gedeeld.
BCN: Wat zijn enkele mogelijke gebruiksscenario’s voor AI Twins, en hoe zie je dat ze worden gebruikt in verschillende sectoren, zoals het onderwijs, de gezondheidszorg of de entertainmentsector?
ZO: AI Twins kunnen een revolutie teweegbrengen in industrieën. In het onderwijs kunnen ze gepersonaliseerd leren en omscholing faciliteren. In de gezondheidszorg kunnen ze de reacties van patiënten op behandelingen simuleren. Op het gebied van entertainment kunnen ze realistische digitale personages en werkelijk meeslepende ervaringen creëren. Voor bedrijven zorgen ze voor kennisoverdracht en verminderen ze de impact op personeelsverloop. De gebruiksscenario’s zijn werkelijk eindeloos en we hebben partners over de hele wereld die AI gebruiken om de wereld te verbeteren.
BCN: Hoe waarborgt het Twin Protocol de veiligheid en privacy van gebruikersgegevens, vooral in de context van AI Twins, en welke maatregelen zijn er getroffen om datalekken of ongeoorloofde toegang te voorkomen?
ZO: Twin Protocol zorgt voor veiligheid en privacy via een gedecentraliseerd, fraudebestendig systeem waarin alle transacties veilig worden vastgelegd. Er worden robuuste encryptiestandaarden gebruikt, waardoor alleen geautoriseerde gebruikers toegang hebben tot AI Twins of deze kunnen wijzigen. Gebruikers hebben controle over het delen van gegevens en de interactie, met de mogelijkheid om machtigingen te beheren en de toegang op elk gewenst moment in te trekken. Er worden strikte privacybeleidsregels en ethische richtlijnen geïmplementeerd om datalekken en ongeoorloofde toegang te voorkomen.
BCN: Elk AI-model of project heeft een grote schaal aan datasets over gebruikersgedrag en analytische inzichten nodig. Wat zijn volgens u de grootste uitdagingen bij het op grote schaal verkrijgen van betrouwbare persoonsgegevens?
ZO: Een van de grootste uitdagingen is vertrouwen. Mensen zijn steeds meer op hun hoede over de manier waarop hun gegevens worden verzameld, gebruikt en gedeeld. Terecht: datalekken, misbruik van informatie en een gebrek aan transparantie hebben een tekort aan vertrouwen gecreëerd. Om dit te ondervangen moeten organisaties prioriteit geven aan ethische datapraktijken door duidelijk te maken waarom ze data verzamelen, hoe de gebruiker hiervan profiteert en welke waarborgen er zijn om deze te beschermen.
Een andere uitdaging is vooringenomenheid. De gegevens die we verzamelen zijn vaak een weerspiegeling van de systemen en maatschappelijke structuren waarin we opereren. Als AI-modellen niet zorgvuldig worden beheerd, kunnen deze vooroordelen in stand worden gehouden of zelfs worden versterkt. Om dit aan te pakken is het van cruciaal belang om inclusieve strategieën voor gegevensverzameling te ontwerpen en datasets rigoureus te controleren op eerlijkheid.
Ten slotte is de toegankelijkheid van hoogwaardige, diverse datasets een groot obstakel. Sommige gemeenschappen of demografische groepen zijn mogelijk niet zo vertegenwoordigd in het gegevensverzamelingsproces, wat leidt tot hiaten in het begrip en de resultaten. Dit vraagt om innovatieve oplossingen, zoals synthetische data of partnerschappen met diverse organisaties, om deze lacunes op te vullen met behoud van de privacy.
Uiteindelijk gaat het bij het verkrijgen van betrouwbare gegevens op grote schaal minder om de technologie en meer om het bouwen van een ecosysteem dat geworteld is in transparantie, inclusie en empowerment van gebruikers.
Wanneer mensen zich gerespecteerd en veilig voelen, zijn ze meer bereid om mee te doen – en dat is het moment waarop innovatie echt gedijt. Bovendien voegen we altijd een laagje plezier toe. We willen dat het trainen van uw AI Twin leuk en eenvoudig is – en als dat gebeurt, worden er meer gegevens opgeslagen.
BCN: Wat zie jij voor de toekomst van AI en blockchain, en hoe zullen deze de wereld om ons heen vormgeven?
ZO: De toekomst van AI en blockchain gaat over convergentie: deze technologieën vullen elkaar aan op manieren die industrieën en samenlevingen fundamenteel kunnen hervormen. AI brengt intelligentie, aanpassingsvermogen en personalisatie met zich mee, terwijl blockchain veiligheid, transparantie en decentralisatie biedt. Samen vormen ze een basis voor vertrouwen en innovatie in een ‘digital first’-wereld.
Ik zie dat ze in de toekomst een eerlijkere toegang tot kansen mogelijk maken. AI zou bijvoorbeeld gepersonaliseerd onderwijs kunnen bieden dat is afgestemd op de leerstijl van elk individu, terwijl blockchain ervoor zorgt dat de verdiende kwalificaties veilig en universeel erkend zijn. Deze technologieën zullen ook de manier waarop we economisch en sociaal met elkaar omgaan opnieuw definiëren. Gedecentraliseerde financiering (DeFi), mogelijk gemaakt door blockchain en uitgebreid met AI-gestuurde besluitvorming, zou financiële systemen inclusiever en efficiënter kunnen maken. Op het gebied van bestuur kunnen transparante en geautomatiseerde systemen het vertrouwen tussen mensen en instellingen herstellen, waardoor verantwoordelijkheid op grote schaal ontstaat.
Hun ware potentieel ligt echter in het aanpakken van systemische mondiale uitdagingen. Stel je voor dat je AI en blockchain gebruikt om de voedselvoorzieningsketens te verbeteren, verspilling terug te dringen en eerlijke handel te garanderen, of deze in te zetten om middelen voor rampenbestrijding effectiever te verdelen.
Om deze visie werkelijkheid te laten worden, moeten we ons concentreren op ethische ontwikkeling. Dat betekent dat we systemen moeten bouwen die prioriteit geven aan mensen, samenwerking bevorderen en waarde creëren voor iedereen – en niet alleen voor enkelingen. Als we dit goed aanpakken, zullen AI en blockchain niet alleen de toekomst vormgeven; ze zullen ons helpen een samenleving te creëren die inclusiever, rechtvaardiger en veerkrachtiger is.
